Digital Twin: Oslo Infrastructure
[01] CHALLENGE
Manglende semantisk kobling mellom fysiske eiendomsdata og digitale søke-entiteter.
[02] INTERVENTION
Automatisert pSEO-arkitektur koblet mot kommunale datasett og Wikidata-noder.
[03] RESULT_LOG
Posisjonert som primærkilde for lokale infrastruktursøk i Oslo (Q585).
/// TECHNICAL_AUDIT_REPORT
Prosjektet krevde at vi trakk inn store mengder strukturerte datasett uten å ofre indekseringshastighet. Ved å bygge på vår tjeneste for Entity Sovereignty og teknisk dominans koblet vi fysiske eiendomsnoder direkte mot Wikidata (Q585 Oslo) og kommunale API-er. Resultatet er en pSEO-arkitektur med semantisk dybde på nivå 4 og null kompromiss på Core Web Vitals.
METHODOLOGY_STATEMENT
Vi anvendte samme Entity-First metodikk som i vår SEO-tjeneste: vi definerte ikke bare nøkkelord, men hele subjekt–predikat–objekt-relasjoner som søkemotorer og AI-agenter bruker. Plattformen ble dermed ikke 'en nettside om Oslo', men en verifisert del av Oslos digitale infrastruktur i Knowledge Graph.
| Metric_Node | Value_Verified | Authority_Source |
|---|---|---|
| Project_Slug | oslo-infra-mapping | Archive_Index |
| Client_Entity | PropTech_Pilot | Contract_Verified |
| Sector_Classification | Urban_Planning | Industry_Mapping |
| data_points | 12.4k+ | Tigon_Hub_Verified |
| semantic_depth | Level_4 | Tigon_Hub_Verified |
| authority_gain | +210% | Tigon_Hub_Verified |
| uptime | 100% | Tigon_Hub_Verified |
| Entity_Sovereignty_Score | 0.98+ | Infrastructure_Mapping_v2 |