AI
05
Et internt Tigon Lab-spor for kontrollerte AI-grensesnitt der svar kan forstås, etterprøves og brukes.
Kunnskap som blir lettere å finne og handle på.
Virksomheter har store mengder kunnskap, men få trygge måter å finne riktig svar og forstå hvor det kommer fra. Generelle samtaleflater kan skjule både usikkerhet og manglende kilder. Brukeren trenger hjelp til en avgrenset oppgave, ikke bare mer tekst. Systemet må balansere fart med etterprøvbarhet og menneskelig kontroll.
Retning
Lab-konseptet prioriterer kildebevissthet, avgrensede oppgaver og tydelig menneskelig kontroll. Datagrunnlaget kobles til konkrete arbeidsflyter før grensesnitt og modellvalg fastsettes. Svar får synlig opprinnelse, avgrensning og foreslått neste handling. Retningen gjør AI til en forståelig del av systemet fremfor en separat effekt.
Opplevelse
Svar presenteres med kontekst, kilde og foreslått neste handling, slik at brukeren kan vurdere før systemet går videre. Usikkerhet vises som informasjon og kan håndteres uten å bryte arbeidsflyten. Historikk og beslutninger forblir tilgjengelige når oppgaven utvikler seg. Opplevelsen skal føles presis, rolig og ansvarlig.
Leveranse
- Behovskartlegging og prototype som avgrenser oppgaven AI-systemet skal løse.
- Datatilkobling og kildearkitektur med tydelig tilgang og dokumentert opprinnelse.
- Evaluering og menneskelig kontroll bygget inn i de viktigste beslutningspunktene.
- Driftsmåling og sikkerhetsgrenser som gjør løsningen mulig å følge opp over tid.
